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Cloud e DevOps

Cloud e DevOps é o conjunto de práticas que leva código do laptop pra produção de forma confiável. Você aprende containers, CI/CD, infraestrutura como código, observabilidade e os serviços mais usados de AWS e GCP.

Tempo estimado 35h
Dificuldade intermediario
Pré-requisitos 3

Gere um curso personalizado de Cloud e DevOps

Adaptado ao seu nível, focado no que você precisa aprender.

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Por que aprender Cloud e DevOps

Cloud e DevOps é o conjunto de práticas que leva código do laptop pra produção de forma confiável. Você aprende containers, CI/CD, infraestrutura como código, observabilidade e os serviços mais usados de AWS e GCP.

Pré-requisitos sugeridos

  • Experiência com terminal e Git
  • Ter feito deploy de pelo menos uma aplicação
  • Noção básica de redes (HTTP, DNS, portas)

Roteiro recomendado de aprendizado

Esse é o caminho geral pra aprender Cloud e DevOps — a IA do Souly gera um plano sob medida pro seu nível e ritmo.

  1. Containers com Docker (6h) — Instalar Docker, entender imagens vs containers, escrever Dockerfile, docker-compose pra multi-container. Containerizar uma aplicação real (frontend + backend + banco).
  2. CI/CD e automação (6h) — GitHub Actions do zero: lint, testes, build e deploy automático. Entender pipelines, stages, secrets e ambientes. Configurar deploy contínuo pra uma aplicação real.
  3. Cloud fundamentals (AWS/GCP) (8h) — Conceitos de cloud: regiões, VPC, IAM. Serviços essenciais: compute (EC2/Cloud Run), storage (S3), banco gerenciado (RDS), DNS (Route 53). Subir uma aplicação completa na cloud.
  4. Infraestrutura como código (7h) — Terraform ou Pulumi: declarar infraestrutura em código, versionar, aplicar e destruir. Entender state, modules e ambientes (dev/staging/prod). Automatizar o que você fez manualmente.
  5. Observabilidade e monitoramento (8h) — Logs estruturados, métricas e traces. Ferramentas: Grafana, Prometheus, Sentry. Configurar alertas úteis que acordam pessoas certas. Entender SLI, SLO e error budget.

O que você recebe

Curso gerado sob medida com o formato abaixo.

  • 4-6 módulos progressivos (do básico ao avançado)
  • 15-30 aulas com atividades interativas
  • Quiz, flashcards e exercícios práticos
  • Certificado ao concluir
  • Mapa visual do progresso
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Perguntas frequentes

DevOps é um cargo ou uma prática?

Originalmente é uma cultura e conjunto de práticas que aproxima desenvolvimento e operações. Na prática do mercado, virou cargo: 'DevOps Engineer' ou 'SRE'. Mas todo dev sênior precisa de fundamentos de DevOps independente do título.

AWS, GCP ou Azure?

AWS domina em volume de vagas e market share global. GCP é forte em dados e ML. Azure lidera em empresas que já usam Microsoft. Pra aprender, AWS é a escolha pragmática — os conceitos transferem pra qualquer cloud.

Preciso saber programar pra DevOps?

Sim. Scripts em Bash e Python são o dia a dia. Infraestrutura como código (Terraform, Pulumi) exige entender lógica de programação. Sem coding, você fica limitado a clicar em consoles web.

Docker é obrigatório?

Na prática, sim. Containers são o padrão de empacotamento em 2026. Todo CI/CD moderno, toda cloud e toda empresa de produto usa Docker. É a primeira coisa a aprender em DevOps.

Quanto tempo leva pra migrar pra DevOps?

Com background de desenvolvimento, 3-6 meses de estudo focado em Docker, CI/CD e uma cloud. Sem background técnico, precisa aprender Linux, redes e scripting antes — adicione 3-6 meses.

Pronto para começar?

A geração leva poucos minutos e o curso é seu para sempre.

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