Dados
Dados reúne as habilidades pra extrair, transformar e comunicar informação a partir de bancos, planilhas e APIs. Começa por Excel e SQL; evolui pra análise com Python, visualização com Power BI e engenharia de pipelines.
Tópicos de Dados
- Excel para DadosAprenda Excel aplicado a dados: fórmulas, tabelas dinâmicas, dashboards e automações. Gere um curso sob medida.
- SQL para DadosAprenda SQL com foco em análise de dados: consultas, joins, agregações e análise em bancos reais. Gere um curso sob medida.
- Power BIAprenda Power BI com roteiro prático: modelagem, DAX, dashboards e publicação. Gere um curso sob medida.
- Python para DadosAprenda Python para análise de dados com roteiro estruturado: pandas, numpy, visualização e projetos reais.
- Engenharia de DadosAprenda engenharia de dados: pipelines ETL, modelagem, cloud e processamento em escala. Gere um curso sob medida.
- ExcelAprenda Excel do básico ao avançado com um plano personalizado: fórmulas, tabelas dinâmicas, dashboards e macros VBA.
- SQLAprenda SQL do zero com roteiro estruturado e um curso gerado sob medida pro seu nível.
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Descreva o que quer aprender e a IA gera um plano de estudos sob medida.
Perguntas frequentes
Preciso saber programar pra trabalhar com dados?
Não pra começar. SQL não exige background em programação e resolve 80% das tarefas de análise. Python entra quando você precisa de automação, estatística ou machine learning.
Qual a diferença entre analista, engenheiro e cientista de dados?
Analista responde perguntas de negócio com SQL e dashboards. Engenheiro constrói os pipelines que alimentam essas análises. Cientista usa estatística e ML pra prever e otimizar. Na prática, os papéis se sobrepõem bastante.
Dá pra migrar pra dados vindo de outra área?
Sim. Quem vem de finanças, marketing ou operações já tem contexto de negócio. Falta a parte técnica (SQL, Python, ferramentas de BI), que leva 3-6 meses de estudo focado.
Excel conta como ferramenta de dados?
Pra análises rápidas e exploratórias, sim. Mas escala mal: acima de 100k linhas fica lento, não versiona, e fórmulas complexas viram dívida técnica. SQL e Python resolvem esses limites.
Pronto para mergulhar?
A geração leva poucos minutos e o curso é seu para sempre.
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