SQL para Dados
SQL para dados é a habilidade mais pedida em vagas de analista. Vai além do SELECT básico: você aprende a responder perguntas de negócio com joins, agregações, window functions e CTEs em datasets reais.
Gere um curso personalizado de SQL para Dados
Adaptado ao seu nível, focado no que você precisa aprender.
Por que aprender SQL para Dados
SQL para dados é a habilidade mais pedida em vagas de analista. Vai além do SELECT básico: você aprende a responder perguntas de negócio com joins, agregações, window functions e CTEs em datasets reais.
Pré-requisitos sugeridos
- Familiaridade com planilhas (Excel ou Google Sheets)
- Noção de o que é um banco de dados ajuda mas não é obrigatório
Roteiro recomendado de aprendizado
Esse é o caminho geral pra aprender SQL para Dados — a IA do Souly gera um plano sob medida pro seu nível e ritmo.
- Fundamentos e SELECT (3h) — Instalar PostgreSQL ou SQLite, entender tabelas e tipos de dado, escrever SELECT com WHERE, ORDER BY e LIMIT. Praticar com dados reais desde o início, não tabelas fictícias.
- JOINs e relacionamentos (3h) — INNER, LEFT e RIGHT JOIN na prática. Entender chaves primárias e estrangeiras, cardinalidade e quando cada tipo de join se aplica. Unir duas e três tabelas em queries reais.
- Agregações e análise (3h) — GROUP BY, HAVING, COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX. Responder perguntas de negócio como 'qual a receita mensal por categoria?' e 'quantos clientes compraram mais de 3 vezes?'.
- Window functions e CTEs (3h) — ROW_NUMBER, RANK, LAG, LEAD, running totals. CTEs pra organizar queries complexas. Esse é o nível que separa analista júnior de pleno.
- Projeto aplicado (3h) — Pegar um dataset público, formular 10 perguntas de negócio e respondê-las com queries progressivamente complexas. Documentar no GitHub como portfólio.
O que você recebe
Curso gerado sob medida com o formato abaixo.
- 4-6 módulos progressivos (do básico ao avançado)
- 15-30 aulas com atividades interativas
- Quiz, flashcards e exercícios práticos
- Certificado ao concluir
- Mapa visual do progresso
Perguntas frequentes
Qual a diferença entre SQL e SQL para Dados?
SQL é a linguagem em si. SQL para dados é o recorte focado em análise: consultas de leitura, agregações, window functions e CTEs. Não cobre administração de banco, procedures ou triggers.
SQL para dados é suficiente pra conseguir uma vaga?
É o requisito mais citado em vagas de analista de dados no Brasil. Combinado com Excel ou Power BI, já compete pra vagas júnior. Python complementa pra vagas mais técnicas.
Preciso aprender um banco específico?
PostgreSQL é a melhor escolha: gratuito, poderoso e o mais pedido em vagas. A sintaxe SQL base é a mesma em qualquer banco; as diferenças aparecem em funções avançadas.
Window functions são difíceis?
O conceito inicial confunde porque opera em um 'grupo' sem colapsar linhas. Na prática, depois de 5-10 exercícios o padrão fica claro. É o salto de produtividade mais importante depois de JOINs.
Dá pra aprender SQL para dados sem saber programar?
Sim. SQL não é uma linguagem de programação geral. É declarativa: você descreve o que quer e o banco executa. Muitos analistas usam SQL diariamente sem nunca ter escrito código em Python ou JavaScript.
Pronto para começar?
A geração leva poucos minutos e o curso é seu para sempre.
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